Casos d'èxit

Dades que es converteixen en resultats.

Això és el que canvia en una empresa quan les seves dades estan ordenades, són fiables i arriben a temps. Àrea per àrea, cas per cas.

Un cas, en una imatge

La reunió de dilluns: de tres xifres a una.

Mou la barra i compara. És el que més ens demanen i el que més es nota: deixar de discutir d'on surt el número per començar a decidir què fer-ne.

  • AbansTres fitxers, tres marges diferents i mitja reunió per posar-se d'acord.
  • DesprésUn model únic a Microsoft Fabric i un quadre de comandament a Power BI, al dia cada matí.
  • ResultatLa reunió comença per decidir, no per conciliar.

Casos tipus

Del problema al resultat, àrea per àrea.

01Direcció GeneralIndústria · 400 empleats

Problema

Cada mes, cinc persones ajuntaven a mà Excel de sis fonts per al comitè. Les xifres arribaven tard i mai coincidien.

Solució

Una plataforma a Microsoft Fabric amb un model únic de negoci i un quadre de comandament de direcció a Power BI.

  • Microsoft Fabric
  • Power BI

Resultat

El comitè veu la mateixa xifra, actualitzada cada matí. El tancament deixa de ser un projecte mensual.

Fonts: ERP, Excel

02Recursos HumansServeis · 900 empleats

Problema

Absentisme, rotació i plantilla vivien en sistemes diferents. RRHH responia a la direcció amb informes fets a mà.

Solució

Connectem nòmines i gestió de personal en un únic model, on cada responsable veu només les dades del seu equip.

  • Power BI
  • Govern de la dada

Resultat

RRHH respon preguntes a l'instant, i cada responsable consulta les dades del seu equip sense demanar informes.

Fonts: Nòmines, control de presència

03QualitatIndústria · planta de producció

Problema

Les no conformitats es registraven en un sistema i s'analitzaven mesos després, quan ja no hi havia res a fer.

Solució

Un flux de dades de qualitat amb avisos i anàlisi de causes per línia, torn i proveïdor.

  • Data Engineering
  • Power BI

Resultat

Qualitat detecta les desviacions quan passen i se centra en les causes que més costen.

Fonts: Sistema de qualitat, ERP

04ComercialDistribució · xarxa de 1.200 clients

Problema

Vendes, marges i estoc es miraven per separat. Ningú sabia amb seguretat quins clients eren realment rendibles.

Solució

Un model de vendes i marge sobre Fabric, amb vistes per comercial, client i família de producte.

  • Microsoft Fabric
  • Power BI

Resultat

L'equip comercial negocia amb el marge real al davant i detecta abans els clients en risc.

Fonts: Business Central, CRM

05ProduccióIndústria · 3 plantes

Problema

Les dades de les màquines no es creuaven amb les de comandes i costos. Les aturades s'explicaven per intuïció.

Solució

Unim les dades de planta amb les de l'ERP i afegim un agent d'IA que respon sobre eficiència i aturades.

  • Agents d'IA
  • Microsoft Fabric

Resultat

Producció pregunta en llenguatge natural i contrasta cada aturada amb dades fiables.

Fonts: Dades de planta, ERP

06LogísticaDistribució · 4 magatzems

Problema

Les comandes sortien del magatzem sense saber quines arribarien tard. Les incidències les descobria el client.

Solució

Connectem SAP i els transportistes a Fabric, amb seguiment dels lliuraments a temps i complets de cada magatzem.

  • Microsoft Fabric
  • Power BI

Resultat

Logística veu cada matí quines comandes estan en risc i actua abans que el client se n'adoni.

Fonts: SAP, transportistes

07Control de gestióServeis · diversos centres

Problema

Els objectius vivien a Excel i les desviacions es veien quan ja era tard per corregir-les.

Solució

Un model d'objectius i facturació amb Business Central, i avisos de desviació per línia de negoci.

  • Power BI
  • Automatització

Resultat

Direcció veu el compliment de cada línia en qualsevol moment i corregeix el rumb.

Fonts: Business Central, Excel

08Botigues i retailRetail · xarxa de botigues

Problema

Les vendes eren a Odoo i els objectius en diversos fitxers: ningú veia el marge real de cada botiga.

Solució

Ajuntem Odoo i els fitxers en una sola plataforma, amb un model de vendes i marge per botiga.

  • Microsoft Fabric
  • Power BI

Resultat

Cada botiga veu el seu marge i la seva desviació l'endemà, sense esperar el tancament.

Fonts: Odoo, Excel

Parlem

Parlem de les teves dades?

Explica'ns què t'agradaria resoldre. T'expliquem per on començar, sense compromís.

Escriu-nos, truca'ns o cerca'ns a LinkedIn.