Casos de éxito
Datos que se convierten en resultados.
Esto es lo que cambia en una empresa cuando sus datos están ordenados, son fiables y llegan a tiempo. Área por área, caso por caso.
Un caso, en una imagen
La reunión del lunes: de tres cifras a una.
Mueve la barra y compara. Es lo que más nos piden y lo que más se nota: dejar de discutir de dónde sale el número para empezar a decidir qué hacer con él.
- AntesTres ficheros, tres márgenes distintos y media reunión para ponerse de acuerdo.
- DespuésUn modelo único en Microsoft Fabric y un cuadro de mando en Power BI, al día cada mañana.
- ResultadoLa reunión empieza por decidir, no por conciliar.
Casos tipo
Del problema al resultado, área por área.
01Dirección GeneralIndustria · 400 empleados
Problema
Cada mes, cinco personas juntaban a mano Excel de seis fuentes para el comité. Las cifras llegaban tarde y nunca coincidían.
Solución
Una plataforma en Microsoft Fabric con un modelo único de negocio y un cuadro de mando de dirección en Power BI.
- Microsoft Fabric
- Power BI
Resultado
El comité ve la misma cifra, actualizada cada mañana. El cierre deja de ser un proyecto mensual.
Fuentes: ERP, Excel
02Recursos HumanosServicios · 900 empleados
Problema
Absentismo, rotación y plantilla vivían en sistemas distintos. RRHH respondía a la dirección con informes hechos a mano.
Solución
Conectamos nóminas y gestión de personal en un único modelo, donde cada responsable ve solo los datos de su equipo.
- Power BI
- Gobierno del dato
Resultado
RRHH responde preguntas en el momento, y cada responsable consulta los datos de su equipo sin pedir informes.
Fuentes: Nóminas, control de presencia
03CalidadIndustria · planta de producción
Problema
Las no conformidades se registraban en un sistema y se analizaban meses después, cuando ya no había nada que hacer.
Solución
Un flujo de datos de calidad con avisos y análisis de causas por línea, turno y proveedor.
- Data Engineering
- Power BI
Resultado
Calidad detecta las desviaciones cuando ocurren y se centra en las causas que más cuestan.
Fuentes: Sistema de calidad, ERP
04ComercialDistribución · red de 1.200 clientes
Problema
Ventas, márgenes y stock se miraban por separado. Nadie sabía con seguridad qué clientes eran realmente rentables.
Solución
Un modelo de ventas y margen sobre Fabric, con vistas por comercial, cliente y familia de producto.
- Microsoft Fabric
- Power BI
Resultado
El equipo comercial negocia con el margen real delante y detecta antes a los clientes en riesgo.
Fuentes: Business Central, CRM
05ProducciónIndustria · 3 plantas
Problema
Los datos de las máquinas no se cruzaban con los de pedidos y costes. Las paradas se explicaban por intuición.
Solución
Unimos los datos de planta con los del ERP y añadimos un agente de IA que responde sobre eficiencia y paradas.
- Agentes IA
- Microsoft Fabric
Resultado
Producción pregunta en lenguaje natural y contrasta cada parada con datos fiables.
Fuentes: Datos de planta, ERP
06LogísticaDistribución · 4 almacenes
Problema
Los pedidos salían del almacén sin saber cuáles llegarían tarde. Las incidencias las descubría el cliente.
Solución
Conectamos SAP y los transportistas en Fabric, con seguimiento de las entregas a tiempo y completas de cada almacén.
- Microsoft Fabric
- Power BI
Resultado
Logística ve cada mañana qué pedidos están en riesgo y actúa antes de que el cliente lo note.
Fuentes: SAP, transportistas
07Control de gestiónServicios · varios centros
Problema
Los objetivos vivían en Excel y las desviaciones se veían cuando ya era tarde para corregirlas.
Solución
Un modelo de objetivos y facturación con Business Central, y avisos de desviación por línea de negocio.
- Power BI
- Automatización
Resultado
Dirección ve el cumplimiento de cada línea en cualquier momento y corrige el rumbo.
Fuentes: Business Central, Excel
08Tiendas y retailRetail · red de tiendas
Problema
Las ventas estaban en Odoo y los objetivos en diversos ficheros: nadie veía el margen real de cada tienda.
Solución
Juntamos Odoo y los ficheros en una sola plataforma, con un modelo de ventas y margen por tienda.
- Microsoft Fabric
- Power BI
Resultado
Cada tienda ve su margen y su desviación al día siguiente, sin esperar al cierre.
Fuentes: Odoo, Excel